航空機製造の思想である「脱・属人化」を、最新のテクノロジーで実装。
勘と経験だけに頼らない、データ駆動型の強い現場へ。
日本の製造業、特に少量多品種生産の現場では、熟練者の「カン・コツ」に依存しがちです。
しかし、現場のノウハウが個人の中に留まり、共有されていないことが、
業務の非効率や品質のばらつきを生み出しています。
エヌブリッジは、この「現場のブラックボックス」をテクノロジーで解消。
誰でも高品質なモノづくりができる環境を整えることで、
深刻な人手不足を解決し、次世代へ技術をつなぐ仕組みを構築します。
機械と人の動きをデータ化し、実態を把握。
「なぜ停まったのか」「どこに無駄があるのか」を客観的事実として捉えます。
現場の「気づき」や「ノウハウ」を、負担なく収集。
埋もれていた熟練の知恵を、組織全体の資産として蓄積します。
AIが熟練者の代わりに作業手順や注意点を提示。
新人教育資料の作成や、トラブル時の対策案提示など、現場オペレーションを支援します。
機械×人の動きを同時分析
「機械の稼働データ」に加え、ビーコンによる「作業者の位置データ」を収集。
機械停止時に人がどこにいたか（機械前、事務所、他工程など）を可視化することで、停止理由の推定を強力に支援します。
あらゆる機械に対応するデータ収集
「人のデータは取らず、まずは機械だけ見たい」というニーズに対応。
古い機械でも、メーカーや年式を問わず、4つの手法であらゆる設備の稼働データを取得可能です。
話すだけ。現場の気づきをAIが資産化
「書くのが面倒」で埋もれていたヒヤリハットや改善の気づきを吸い上げます。
スマホに向かって話すだけで報告完了。AIが内容を要約し、対策案まで提示します。
GenbaVoice等で蓄積された現場のナレッジと、熟練者のノウハウをAIが学習。
人手不足の現場において、AIが新人教育やトラブルシューティングを行う
「自律的な成長サイクル」の実現を目指して開発を進めています。
「どのツールが合うかわからない」「まずは話を聞きたい」
現場の課題に合わせて、最適なソリューションをご提案します。